Termin 6 · Studentvald kurs

Digital hälsa & e-medicin

Telemedicin, AI i vården och digitala hälsolösningar

01 · Översikt

Kursöversikt

Kursen handlar om hur teknik förändrar vården och hur du själv kan utveckla och införa digitala vårdlösningar. Du varvar projektarbete med workshops och får praktisk erfarenhet av telemedicin, AI-verktyg och e-hälsotjänster.

Omfattning
7,5 högskolepoäng
Period
5 veckor heltid
Undervisningsform
Projekt och workshops
Examination
Projektarbete och presentation

Förkunskapskrav

  • Godkänd på termin 1–5
  • Grundläggande datorkunskap
  • Intresse för teknik och innovation

Efter kursen kan du

  • Bedriva digitala vårdmöten
  • Utvärdera AI-baserade verktyg
  • Utveckla digitala vårdtjänster
  • Införa e-hälsolösningar

02 · Lärandemål

Vad du ska kunna efter kursen

Målen följer de tre vanliga nivåerna: kunskap, färdighet och värderingsförmåga.

Kunskap och förståelse

  • Digital transformation av vården
  • AI och maskininlärning i medicin
  • Telemedicinens möjligheter
  • Cybersäkerhet och integritet
  • Regulatoriska ramverk

Färdighet och förmåga

  • Genomföra digitala konsultationer
  • Använda AI-diagnostikverktyg
  • Utveckla digitala vårdprocesser
  • Analysera hälsodata
  • Designa användarvänliga system

Värderingsförmåga

  • Etik i digital vård
  • Patientcentrerad design
  • Digital jämlikhet
  • Evidens för digitala lösningar
  • Balans mellan människa och teknik

03 · Struktur

Veckoupplägg

Kursen löper över fem veckor och bygger upp från grunderna i e-hälsa till ett eget projekt.

Vecka 1Grundläggande e-hälsa
  • Digital hälsa, översikt och trender
  • Elektroniska journalsystem (EHR/EMR)
  • Patientportaler och appar
  • Digital vårdkommunikation
  • Interoperabilitet och standarder
Vecka 2Telemedicin och distansvård
  • Synkron och asynkron telemedicin
  • Videokonsultationer, best practice
  • Remote patient monitoring
  • Mobile health (mHealth)
  • Juridiska och etiska aspekter
Vecka 3AI och maskininlärning
  • AI-grunderna för läkare
  • Diagnostisk AI, bildanalys
  • Prediktiva modeller
  • Natural language processing
  • Beslutsstödsystem
Vecka 4Innovation och implementation
  • Design thinking för digital hälsa
  • Användarcentrerad design
  • Change management i vården
  • Pilotprojekt och skalning
  • Utvärdering av digital hälsa
Vecka 5Projektarbete och framtid
  • Utveckla egen digital hälsolösning
  • Business case och affärsmodeller
  • Presentation för "investerare"
  • Framtidens sjukvård
  • Examination och reflektion

04 · Praktik

Praktiska moment

Hands-on med tekniken: dels workshops med befintliga verktyg, dels egen utveckling.

Tekniska workshops

  • Telemedicinplattformar
  • AI-verktyg för diagnostik
  • Wearables och sensorer
  • VR/AR i medicin
  • Chatbottar och virtuella assistenter

Utvecklingsprojekt

  • App-prototyping
  • UX/UI-design för vård
  • Datavisualisering
  • API-integrationer
  • Säkerhetstestning

05 · Fördjupning

Medicinsk AI

AI används redan kliniskt inom flera specialiteter. Kursen går igenom var tekniken gör nytta och vilka etiska frågor den väcker.

Kliniska tillämpningar

Radiologi

Bildanalys

Kardiologi

EKG-tolkning

Patologi

Vävnadsanalys

Onkologi

Behandlingsval

Dermatologi

Hudlesioner

Psykiatri

Riskbedömning

Oftalmologi

Retinascreening

Primärvård

Triage

06 · Samarbeten

Studiebesök och samarbeten

Kursen besöker aktörer från tre håll, vården, tech-branschen och myndigheterna som reglerar fältet.

Vårdorganisationer

  • Digitala vårdcentraler
  • Teleradiologienheter
  • AI-labb på sjukhus
  • Innovation centers

Tech-företag

  • Health tech-startups
  • Medicintekniska bolag
  • AI-utvecklare
  • Plattformsleverantörer

Myndigheter

  • E-hälsomyndigheten
  • Socialstyrelsen
  • Läkemedelsverket
  • Datainspektionen

07 · Projekt

Projektarbete

I team utvecklar du en digital hälsolösning från idé till färdig prototyp. Projektet följer en riktig innovationsprocess.

Projektfaser

  1. Behovsanalys och research
  2. Konceptutveckling
  3. Prototyping och testning
  4. Business case
  5. Pitch och presentation

Exempel på projekt

  • AI-baserat triageverktyg
  • App för mental hälsa
  • Monitor för kronisk sjukdom
  • Telemedicinplattform
  • Patientutbildningsportal

08 · Bedömning

Examination

Betyget sätts på projektarbetet (70 %) och en individuell del (30 %).

DelViktBedöms på
Projektarbete70 %Innovationshöjd och relevans, teknisk implementation, användarcentrering, business case, presentation och demo
Individuell examination30 %Reflektionsrapport, kunskapstest i digital hälsa, peer review av andra projekt, aktivt deltagande

09 · Framtid

Karriärmöjligheter

Digital hälsa öppnar vägar både inom kliniken, i tech-branschen och inom forskning och policy.

Klinisk karriär

  • Digital vårdläkare
  • Telemedicinkonsult
  • Chief Medical Information Officer
  • Klinisk informatiker

Tech och innovation

  • Health tech-entreprenör
  • Produktutvecklare
  • Medical advisor inom tech
  • Digital strateg

Forskning och policy

  • Digital hälsoforskning
  • Policyutveckling
  • Regulatorisk expert
  • Utvärderingsspecialist

10 · Resurser

Litteratur och tips

Kursmaterial

The Digital Doctor (Robert Wachter)
Om digitaliseringens påverkan på vården
Deep Medicine (Eric Topol)
AI:s potential att humanisera vården
Digital Health Entrepreneurship (onlinekurs)
Stanford/Coursera, entreprenörskap inom e-hälsa
Poddar och bloggar
Digital Health Today, MobiHealthNews, Healthcare IT News

Tips för kursen

Förberedelser

  • Testa olika hälsoappar
  • Läs om aktuella trender
  • Lär dig grundläggande kodning
  • Följ nyheter om health tech

Under kursen

  • Experimentera med tekniken
  • Nätverka med tech-sektorn
  • Tänk patientcentrerat
  • Dokumentera dina idéer